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张伯礼介绍，天津中医药大学海河实验室与浙江大学联合研究团队，将机器学习等人工智能技术应用于高光谱、拉曼光谱、近红外光谱等测量数据的建模，创建快速分析方法。同时突破中药制药数字孪生关键技术，将中药制药的过程体现在控制模型中，对医药生产实现精准调控。“企业要实现高质量发展，必须拥抱新技术，在技术应用和成果转化中锻造新质生产力。”全国人大代表、扬子江药业集团董事长徐浩宇表示，扬子江药业集团积极开展产业智能化探索。例如，龙凤堂中药产业园在设计环节就前置了智能化元素，引进几百套国内外智能设备和10余套信息化系统，形成完备的全流程现代化方案。这一项目也被确立为工信部“中药流程制造智能工厂新模式应用项目”。全国政协委员、黑龙江省医院院长吴效科认为，高端设备加“数”实现的智能化、精准化升级，将带动疾病防治、健康管理、药物研发等环节全面提质增效，为相关产业高质量发展提供利器。

“借助传感技术、体表生物信息学等技术，能够实现对患者的个体化诊断和治疗，提高治疗效果和安全性；利用人工智能算法对医疗影像进行分析和诊断，能够提高诊断的准确性和效率。”张伯礼表示，健康领域的人工智能大模型也在积极发展，未来，研发智能化医疗设备，开展基因编辑、靶向治疗等都将成为生命科学领域的新赛道。

“如果能够归纳出基因致聋疾病的发生发展内在规律，就能开展‘靶向’预防，而不是盲目等待疾病发生。”王秋菊说，团队在多项国家级重点、重大项目和国家临床医学研究中心等平台的支持下，开展了相关智能决策系统的设计和研究，实现对多种遗传模式的致聋基因及其携带者准确甄别，并给予健康指引，避免出现致残性听力损失。